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            問題與背景

            • BUG無法重現

              線上偶發的數據類問題,時有時無,重現困難。
            • 新版本擔憂

              新版本改動范圍大,擔心測試不充分,對原有功能有影響。
            • 測試成本高

              測試用例設計,測試腳本創建、更新和管理等,都需要人力的持續投入。

            需求與目標

            • 數據源

              某個系統的海量交易日志,主要是請求與響應日志報文

            • 方法

              通過日志回放,模擬重現日志上的操作

            • 目標

              根據場景要求不同,可以選擇某些日志進行回放,
              也可以使用全部日志進行回放。

            大數據日志回放解決方案

            • 一、數據清洗

              對日志報文進行清洗,并識別每一條日志所屬的用戶及日志發生的時間

            • 二、日志回放

              使用生產日志進行回放。按用戶標識進行歸類,再排序后進行回放。

            • 三、應答結果對比

              包括對比應答的標識位,對比詳細的參數

            • 四、報表

              日志回放的結果,以報表的形式展現

            TBCD 系統的結構

            • 本項目主要基于TBCD系統實現

            • 工作臺 統計報表 用例導出 參數閾值

              HTML5,D3,
              AngularJs

              參數分析 流程用例 功能分析 日志回放 日志清洗
              數據字典 用戶管理

              SpringMVC,
              Spring,fast json等

              HBASE HIVE MapReduce HDFS
              MYSQL

              采用分布式架構,
              可橫向擴展

            日志回放示意圖

            日志回放流程

            • 日志清洗

              為每條日志標識用戶歸屬
              日志清洗也是其它功能操作的前提

            • 按用戶分類

              使用用戶歸屬標識進行分類

            • 每一個用戶類
              的日志排序

              歸類好的日志,在本用戶內進行排序;不同用戶之間并發進行回放。

            • 應答對比

              每個日志回放到2個不同版本的測試環境,獲取2個版本的應答進行對比。

            • 報表中心

              統計回放的情況,報表展現。

            產品價值

            • 重現偶發性地生產問題

            • 檢驗新版本潛在問題

            • 不需要用例設計,測試成本低

            • 覆蓋面廣

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